AI – All about

MCP servers

• modelcontextprotocol: access Internet inside Claude
• playwright: control browser, test website, upload files…
• Firecrawl: clone all website into Claude chat message
• glif-mcp-server: connect Claude with different models (image creation, video creation, pasted prompts,…)
• Chrome MCP: interact with everything Chrome is opening

Claude code with Lm Studio

• Install Claude Code
• Refresh .zshrc file
  • export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234
  • export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio
  • export CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER=0
• Install plugins
  • /plugin install superpowers@claude-plugins-official
    • No coding right away, but Plan first
• Refresh plugins
  • /reload-plugins

Codex with Lm Studio

• Install Codex
• “~/.codex/config.toml”
  • model = “xxxxxxx-your-model-id-xxxxxx”
  • model_provider = “lms”
  • model_reasoning_effort = “medium”
    
  • [model_providers.lms]
  • name = “LM Studio”
  • base_url = “http://localhost:1234/v1”
  • wire_api = “responses”

Tools

serve-sim

https://github.com/EvanBacon/serve-sim

markitdown

https://github.com/microsoft/markitdown

deerflow

https://github.com/bytedance/deer-flow

DeerFlow là một “SuperAgent harness” – một bộ khung để chạy một AI agent (trợ lý AI tự làm nhiều bước thay bạn) cỡ lớn, biết tự nghiên cứu, tự viết code, và tự tạo nội dung.

Điểm đáng chú ý nhất: nó sinh ra cho những việc dài hơi, loại tác vụ chạy từ vài phút tới vài tiếng. Agent tự xoay xở bằng bộ nhớ riêng, môi trường chạy cách ly (sandbox – chỗ chạy thử an toàn, không đụng vào hệ thống thật), và nhiều agent con chia nhau việc.